Asus Quadro RTX 6000 48GB ADA

Κωδικός προϊόντος: G-920737 Κατηγορία:

8.762,79 

Μη διαθέσιμο

Τρόποι Αποστολής :

Χρήσιμες Πληροφορίες :

Η Quadro RTX 6000 ADA από την Asus απευθύνεται σε επαγγελματίες χρήστες που ασχολούνται με απαιτητικές εργασίες σχετικές με τη γραφική απόδοση, όπως σχεδιαστές, αρχιτέκτονες, επαγγελματίες φωτογράφους και βιντεογράφους. Προσφέρει υψηλή απόδοση, μεγάλη χωρητικότητα μνήμης και πολλές θύρες σύνδεσης, επιτρέποντας την επεξεργασία και απεικόνιση πολύπλοκων γραφικών και 3D μοντέλων.

Εξοπλισμένη με μνήμη 48GB τύπου GDDR6, Memory Bus 384bit. Συνδέεται στον υπολογιστή μέσω διαύλο επικοινωνίας PCI Express x16 3.0. Στο πίσω μέρος της κάρτας θα βρείτε εξόδους όπως 4x DisplayPort USB-C με δυνατότητα μέγιστης ανάλυσης 7680×4320 pixels.

Αρχιτεκτονική Ada Lovelace

  • Νέοι πολυεπεξεργαστές ροής, έως και 2 φορές περισσότερη απόδοση και αποδοτικότητα ισχύος.
  • Τέταρτης γενιάς πυρήνες Tensor, έως και 4 φορές περισσότερη απόδοση με το DLSS 3 σε σχέση με το brute-force rendering.
  • Τρίτης γενιάς πυρήνες RT, έως και 2 φορές περισσότερη απόδοση ray tracing.

Πυρήνες RT τρίτης γενιάς

Οι πυρήνες RT τρίτης γενιάς παρέχουν έως και 2 φορές μεγαλύτερη απόδοση στην ανίχνευση ακτίνων σε σχέση με την προηγούμενη γενιά, παρέχοντας πρωτοποριακή απόδοση για φωτορεαλιστική απόδοση. Οι βελτιωμένοι πυρήνες RT σε συνδυασμό με την τεχνολογία Shader Execution Reordering (SER) αναδιοργανώνουν δυναμικά τα αναποτελεσματικά φορτία εργασίας, βελτιώνοντας δραματικά την απόδοση των shader για να επιταχύνουν την απόδοση της απεικόνισης εικόνων με ray-tracing από άκρη σε άκρη.

Πυρήνες αισθητήρων τέταρτης γενιάς

Οι Tensor Cores της αρχιτεκτονικής Ada Lovelace έχουν σχεδιαστεί για να επιταχύνουν μετασχηματιστικές τεχνολογίες AI, όπως έξυπνα chatbots, generative AI, επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), όραση υπολογιστών και NVIDIA Deep Learning Super Sampling 3.0 (DLSS 3). Οι Ada Lovelace Tensor Cores απελευθερώνουν τη δομημένη αραιότητα και την ακρίβεια 8-bit κινητής υποδιαστολής (FP8) για έως και 4X υψηλότερη απόδοση εξαγωγής συμπερασμάτων σε σχέση με την προηγούμενη γενιά. Η FP8 μειώνει την πίεση στη μνήμη σε σύγκριση με μεγαλύτερες ακρίβειες και επιταχύνει δραματικά την απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης.

Πυρήνες CUDA

Οι πυρήνες CUDA® που βασίζονται στον Ada προσφέρουν διπλάσια ταχύτητα επεξεργασίας για πράξεις κινητής υποδιαστολής μονής ακρίβειας (FP32) σε σχέση με τις GPU προηγούμενης γενιάς. Αυτό παρέχει σημαντική αύξηση της απόδοσης για ροές εργασίας γραφικών, όπως η ανάπτυξη τρισδιάστατων μοντέλων, και ροές εργασίας υπολογισμού, όπως η προσομοίωση γραφείου για μηχανική με τη βοήθεια υπολογιστή (CAE).

Προηγμένη επιτάχυνση AI βίντεο και όρασης

Οι GPUs NVIDIA Ada Lovelace ανεβάζουν την επιτάχυνση βίντεο και AI όρασης στο επόμενο επίπεδο και φέρνουν τη βελτιστοποιημένη στοίβα AV1, δημιουργώντας ένα ευρύ φάσμα νέων δυνατοτήτων για περιπτώσεις χρήσης όπως η μετακωδικοποίηση βίντεο, το streaming, η τηλεδιάσκεψη, η επαυξημένη πραγματικότητα (AR), η εικονική πραγματικότητα (VR) και η AI όρασης. Με έως και 2Χ περισσότερους αποκωδικοποιητές και κωδικοποιητές, σε συνδυασμό με το φορμά βίντεο AV1, οι GPU Ada Lovelace μπορούν να φιλοξενήσουν έως και 3Χ περισσότερες ροές βίντεο ταυτόχρονα από την προηγούμενη γενιά. Επιπλέον, οι πρόσθετοι αποκωδικοποιητές JPEG επιταχύνουν περαιτέρω τις εφαρμογές που χρειάζονται ιπποδύναμη υπολογιστικής όρασης.

Nvidia DLSS 3

Ο πολλαπλασιαστής επιδόσεων, με τεχνητή νοημοσύνη

Το DLSS είναι μια επαναστατική ανακάλυψη στα γραφικά με τεχνητή νοημοσύνη που αυξάνει μαζικά τις επιδόσεις. Με τη βοήθεια των νέων πυρήνων Tensor τέταρτης γενιάς και του επιταχυντή οπτικής ροής στις GeForce RTX 40 Series, το DLSS 3 αναλύει τα διαδοχικά καρέ και τα δεδομένα κίνησης από τον νέο επιταχυντή οπτικής ροής 40 για να δημιουργήσει πρόσθετα καρέ υψηλής ποιότητας.

Virtualization-Ready

Με τις βελτιώσεις επόμενης γενιάς στο λογισμικό NVIDIA virtual GPU (vGPU), οι GPU Ada Lovelace του κέντρου δεδομένων της NVIDIA μπορούν να προσφέρουν 1,7 φορές μεγαλύτερη απόδοση για ροές εργασίας σχεδιασμού μεσαίου και υψηλού επιπέδου που εκτελούνται σε NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) και να επιταχύνουν τις εφαρμογές παραγωγικότητας που εκτελούνται σε NVIDIA Virtual PC (vPC). Οι GPU NVIDIA Ada Lovelace μπορούν να υποστηρίξουν υψηλότερη πυκνότητα χρηστών και χρήση πόρων και παρέχουν έως και 50 τοις εκατό περισσότερη μνήμη GPU σε σχέση με την προηγούμενη γενιά.

Nvidia Omniverse

Συνδέστε τους δημιουργικούς σας κόσμους με ένα σύμπαν δυνατοτήτων

Το Nvidia Omniverse λειτουργεί ως κόμβος για τη διασύνδεση της υφιστάμενης ροής εργασίας 3D, αντικαθιστώντας τις γραμμικές σωληνώσεις με τη δημιουργία με ζωντανό συγχρονισμό, επιτρέποντάς σας να δημιουργήσετε όπως ποτέ άλλοτε και σε ταχύτητες που δεν έχετε ξαναζήσει.

Ενημέρωση :

Οι εικόνες των προϊόντων είναι ενδεικτικές και ενδέχεται να διαφέρουν από το τελικό προϊόν.

Βάρος 1,61 κ.
Διαστάσεις 224 × 394 × 102 cm
EAN Barcode

4711387011225

Κωδικός Κατασκευαστή

90SKC000-M7YAN0

Γενικά Χαρακτηριστικά

Κωδικός Προϊόντος : 90SKC000-M7YAN0
Κατασκευαστής Επεξεργαστή : Nvidia
Chipset Model : Quadro RTX 6000
Interface : PCI Express x16 3.0
Μέγιστη Ανάλυση : 7680×4320 pixels
Τεχνολογία Παράλληλης Επεξεργασίας : Δεν Υποστηρίζει
Ειδικά Χαρακτηριστικά : Αερόψυκτη
Τύπος : Επαγγελματική
Cuda Cores : 4608
Χρήση : Rendering, Machine Learning
Χωρητικότητα Μνήμης : 48 GB
Τύπος Μνήμης : GDDR6
Ταχύτητα Μνήμης : –
Memory bus : 384 bit
DisplayPort : 4
Άλλα Ports : USB-C
Dual Link DVI : Όχι
Μνήμη : 48GB, GDDR6
Συνδεσιμότητα : DisplayPort

Σημαντική πληροφορία

Τα δεδομένα αυτά συλλέγονται από τις επίσημες σελίδες των προϊόντων. Επιβεβαίωσε τα στοιχεία πριν προχωρήσεις στην τελική αγορά!

Πολλοί επίσης αγοράζουν:

-7%

Οθόνες Υπολογιστών

Asus VP227HF IPS Monitor 21.4″ FHD 1920×1080

Original price was: 103,09 €.Η τρέχουσα τιμή είναι: 96,30 €.
-7%
Original price was: 81,62 €.Η τρέχουσα τιμή είναι: 76,25 €.
-7%
Original price was: 45,34 €.Η τρέχουσα τιμή είναι: 42,36 €.
-7%
Original price was: 674,70 €.Η τρέχουσα τιμή είναι: 630,31 €.
-7%
Original price was: 114,00 €.Η τρέχουσα τιμή είναι: 106,50 €.
Μην χάνεις τα newsletters μας!